O româncă doctor în fizică la Harvard a vândut startupul său de inteligență artificială Quotient către Databricks, compania fondată de alți doi români miliardari

Platforma dezvoltată de Quotient abordează una dintre cele mai acute provocări din industria AI. Este vorba despre trecerea de la prototipuri la implementări pe scară largă. Agenții AI sunt sisteme complexe, alcătuite din modele de limbaj, module de memorie, instrumente și componente de raționament. Identificarea cauzelor defecțiunilor în producție este frecvent dificilă. Quotient analizează traseul complet al deciziilor unui agent AI. De asemenea, detectează automat probleme precum halucinațiile algoritmice, utilizarea incorectă a instrumentelor sau concluziile eronate. Quotient transformă aceste informații în seturi de date de evaluare și semnale de recompensă utilizate pentru antrenarea continuă a sistemelor. Prin această abordare, companiile nu se limitează la monitorizarea comportamentului agenților, ci îi transformă în sisteme care se specializează și se îmbunătățesc progresiv prin utilizare reală.

Quotient a fost fondat în 2023 la Boston, cu o echipă restrânsă. A colaborat atât cu startupuri specializate în AI, cât și cu companii din topul Fortune 500 pentru monitorizarea și îmbunătățirea performanței agenților inteligenți în producție.

Viziunea fondatoarei Quotient

Iulia Neagu a explicat că a pornit Quotient din convingerea că viitoarea eră a inteligenței artificiale va fi definită de sisteme capabile să se măsoare, evalueze și îmbunătățească în lumea reală. Ea a adăugat că alăturarea la Databricks îi oferă resursele și amploarea necesare pentru a duce această viziune semnificativ mai departe.

Neagu a studiat fizica teoretică și inteligența artificială atât în Europa, cât și în Statele Unite, înainte de a-și obține doctoratul la Harvard. A lucrat ulterior în cercetare și în dezvoltarea sistemelor AI la scară largă, cu focus pe evaluarea și optimizarea modelelor. Echipa pe care a construit-o la Quotient include ingineri cu experiență anterioară în îmbunătățirea calității GitHub Copilot, unul dintre cele mai utilizate instrumente AI pentru programatori.

Databricks și conexiunea românească

Databricks a fost fondată în 2013 la San Francisco de un grup de cercetători ai Universității California Berkeley. Între ei sunt doi informaticieni de origine română: Ion Stoica și Matei Zaharia. Stoica este profesor de informatică la UC Berkeley și a fost unul dintre inițiatorii proiectelor Apache Spark și Mesos. Acestea oferă tehnologii esențiale pentru procesarea datelor la scară mare. Zaharia, creatorul motorului Apache Spark, ocupă funcția de director tehnologic al companiei. Ambii au devenit miliardari în urma succesului Databricks și figurează în unele clasamente Forbes printre cei mai bogați români, cu averi estimate la peste un miliard de dolari fiecare.

Prin integrarea tehnologiei Quotient, Databricks urmărește să își consolideze mai multe produse bazate pe agenți AI. Sunt vizați Genie, Genie Code și Agent Bricks. Acestea constituie instrumente destinate companiilor care construiesc, gestionează și optimizează sisteme inteligente pentru analiza datelor. Acești agenți AI sunt utili și în automatizarea proceselor și sprijinirea deciziilor de business.

Compania a anunțat că îmbinarea cercetării sale proprii cu tehnologia preluată de la Quotient va permite organizațiilor să implementeze agenți AI care nu doar funcționează în producție, ci devin mai preciși și mai fiabili pe măsură ce sunt utilizați.