Google lansează Gemini 4 Argon, noul model de vârf pentru AI

Google a dezvăluit, astăzi, noul său model AI de vârf, denumit Gemini 4 Argon, relatează The Verge.

Noul model oferă „performanță de vârf în fluxuri de lucru complexe, în inginerie software din lumea reală, în activități de cunoaștere la nivel de companie, precum cele juridice și financiare, și în apărarea cibernetică”, potrivit lui Koray Kavukcuoglu, arhitectul-șef AI și vicepreședintele Google DeepMind.

Acces limitat, la început, pentru apărători cibernetici

Compania limitează, deocamdată, accesul la model la „un set de apărători cibernetici de încredere”.

Kavukcuoglu a precizat că Google este „implicat activ în procesul voluntar al guvernului american pentru accesul la modele înainte de lansare, pe măsură ce extindem treptat accesul”.

Modelul, deja folosit în fluxurile interne ale Google

Kavukcuoglu a spus că Gemini 4 Argon alimentează deja „fluxurile de lucru interne” ale Google, inclusiv sarcini precum migrările de cod la scară mare. Compania a prezentat și un grafic amplu, cu mai multe teste de performanță, în care Gemini 4 depășește modelele concurente de la OpenAI și Anthropic. Comunitatea AI discuta, chiar mai devreme în această săptămână, pe X, despre ceea ce păreau a fi teste de performanță scurse ale noului model.

Google a anunțat că va consolida „măsurile critice de siguranță de vârf” înainte de o lansare mai amplă, inclusiv apărarea împotriva utilizării abuzive și a atacurilor de tip prompt injection, precum și monitorizarea pentru dezalinierea modelului.

Lansare la o zi după conferința DevDay a OpenAI

Lansarea Gemini 4 Argon vine la doar o zi după conferința DevDay a OpenAI, unde compania rivală a lansat agentul AI Dots și modelul GPT-6.1 Sol. OpenAI a mai anunțat, în aceeași săptămână, că nu va lansa un model GPT-6.1 Astra planificat anterior, din cauza unor îngrijorări legate de siguranță.

Anunțul vine și la scurt timp după numirea lui Kavukcuoglu, în august, drept noul șef al DeepMind.

Domeniile unde poate creşte productivitatea

Noul model este folosit deja de Google în procesele interne de lucru, iar Argon ajută echipele să dezvolte mai rapid, să crească productivitatea în inginerie și să accelereze progresele în mai multe domenii:

Optimizarea algoritmilor cuantici: Argon îi ajută pe cercetătorii Google din domeniul calculului cuantic să optimizeze resursele spațiu-timp (qubiți × porți) ale subrutinelor care limitează performanța unor aplicații importante. Într-unul dintre cazuri, a depășit cu 40% valoarea de referință publicată, în doar câteva minute;

Eficiența memoriei: O echipă de agenți Argon a analizat datele de telemetrie privind performanța întregii infrastructuri pentru a identifica și aplica în mod autonom optimizări ale memoriei în centrele de date Google. Odată implementate, acestea au eliberat peste 300 TiB de memorie, economiile totale fiind estimate între 500 TiB și 1 PiB;

Migrări și optimizări ale bazelor de cod la scară largă: Agenții Argon contribuie la migrarea bazelor de cod C/C++ către Rust în cadrul Google, de la zeci de mii de linii de cod în biblioteci de bază precum re2 și libgav1 până la peste 800.000 de linii pentru kernelul Fuchsia Zircon. Având în vedere rolul critic al multora dintre aceste sisteme, astfel de rescrieri la scară largă sunt supuse unor procese riguroase de audit automat și manual, testare prin emulare și verificare înainte de implementarea în producție.
Capabilitățile Gemini 4 Argon în programare, raționament și multimodalitate, precum și capacitatea sa de a gestiona sarcini complexe, desfășurate în mai multe etape și pe perioade mai lungi, îi permit să exceleze într-o gamă largă de fluxuri de lucru din mediul de întreprinderi.