Nvidia lansează Vera Rubin și declară sfârșitul erei PC-ului tradițional

Huang a argumentat că inteligența artificială depășește stadiul de chatbot și asistent simplu, evoluând spre sisteme capabile de raționament, planificare și executarea unor sarcini complexe. Cele mai importante anunțuri: parteneriatul extins cu Microsoft pentru PC-uri AI, lansarea arhitecturii CPU Vera, intrarea în producție de serie a platformei Vera Rubin și centrarea strategică pe AI agentic ca următoare frontieră a industriei.

De obicei, un keynote lansează produse. Sunt însă unele care lansează ere. Jensen Huang, în jachetă de piele și cu microfonul în mână pe scena Centrului Muzical din Taipei, a ales, din nou, a doua variantă.

„40 de ani de interacțiune tradițională cu PC-ul se îndreaptă spre final. Noua eră este cea a agenților AI”, a declarat Huang, citat de Reuters. El a anunțat că aceasta este direcția în care vor evolua calculatoarele viitorului. La Computex 2026, Nvidia nu a prezentat doar hardware.Compania a prezentat o viziune despre cum va arăta lumea când computerele nu vor mai răspunde la întrebări, ci vor rezolva probleme. Jensen Huang Computex 2026 a fost, pe scurt, un manifest tehnologic.

Nvidia și Microsoft, un parteneriat reinventează PC-ul

Unul dintre cele mai semnificative anunțuri a fost parteneriatul extins dintre Nvidia și Microsoft. Cele două companii lucrează împreună la o nouă generație de calculatoare personale alimentate de AI, care vor utiliza superchip-ul RTX Spark al Nvidia. Acestea vor rula o versiune de Windows proiectată să suporte experiențe de AI agentic. Mișcarea redefinește piața PC-urilor. Nu mai vorbim despre viteza procesorului sau capacitatea de stocare, ci despre ce poate face calculatorul tău fără să fie întrebat. Ne dorim un computer care acționează fără să i-o cerem excplicit?

Vera Rubin platform, succesorul Blackwell intră în producție

Vera Rubin (1928–2016) a fost un astrofizician american de pionierat, a cărui muncă a revoluționat înțelegerea noastră asupra cosmosului.Cea mai mare realizare a sa a fost obținerea primelor dovezi observaționale solide care atestă existența materiei întunecate. Vom vedea care este legătura dintre munca acesteia și noutatea Nvidia.

Huang a evidențiat Vera Rubin, platforma de infrastructură AI de nouă generație a Nvidia, destinată să succeadă arhitecturii Blackwell. Sistemul este proiectat să susțină workload-uri AI la scară largă, utilizate de companii, furnizori cloud și organizații de cercetare.

Vera Rubin este construită pentru cererea crescândă de training AI, inferență și sisteme de calcul agentic. Huang a anunțat că Vera Rubin se află acum în producție de serie, reducând totodată timpii de asamblare. E un semnal că cererea nu mai poate fi satisfăcută cu sisteme pilot.

Vera CPU, chip-ul construit exclusiv pentru AI

Un alt anunț major a fost Vera, cea mai nouă arhitectură CPU a Nvidia. Vera a fost proiectată specific pentru workload-uri AI, nu pentru sarcinile tradiționale de calcul pentru consumatori.

Arhitectura este alimentată de nucleul CPU custom Olympus al Nvidia, dispune de 88 de nuclee și capacități de memorie cu lățime de bandă ridicată. Mesajul implicit este radical. Semiconductoarele generaliste aparțin trecutului. Viitorul înseamnă chip-uri croite exclusiv pentru inteligența artificială.

AI agentic, de la asistent la coleg de muncă

O temă majoră pe parcursul prezentării a fost AI agentic. Spre deosebire de asistenții AI tradiționali care răspund în principal la solicitări, sistemele de AI agentic sunt concepute să îndeplinească sarcini în mai mulți pași, să ia decizii și să funcționeze mai independent.

Huang a descris agenții AI ca pe niște lucrători într-un atelier care pot gândi, planifica și executa „astăzi sunt utilizatori simpli de instrumente, mâine vor fi experți”, a spus el. Nu mai este vorba de a pune o întrebare și de a primi un răspuns: este vorba de a da AI-ului acces la o suită completă de instrumente pentru a livra rezultate.

AI devine instrument de business, nu experiment de laborator

Huang s-a concentrat și pe impactul economic al inteligenței artificiale, argumentând că AI nu mai este o tehnologie experimentală, ci un instrument practic pe care companiile îl pot folosi pentru a îmbunătăți productivitatea. Afacerile din toate sectoarele adoptă AI pentru dezvoltarea de software, servicii pentru clienți, cercetare, automatizare și planificare operațională.

Traducere pentru investitori: nu mai suntem în faza „dacă”. Suntem deja în faza „cât de repede”.